情報活用コラム「つなぐ」

ビッグデータを活用したいけれど、 「データの収集・加工」はどうすれば...?
  • DataSpider Servista

ビッグデータを活用したいけれど、 「データの収集・加工」はどうすれば...?

スピーディな経営の意思決定、業務の効率化を実現するために、企業内のあらゆるデータ、いわゆるビッグデータの可視化、分析、活用に取り組む企業が増えています。

ビッグデータ活用にあたっては、散在するデータの収集と大量のデータを高速処理する「基盤」が必要不可欠ですが、「データの収集・加工はどうすれば...?」といった状況の企業も少なくありません。そこで今回は、それらの課題の解決策をご紹介します。

ビッグデータ活用やデータ分析の見逃しがちな課題...
分析ツールを使う前の準備段階のほうが大変!?

ビッグデータ活用やデータ分析において、企業の担当者が抱えている"悩み"には、例えば「Excelデータ上での分析は時間がかかる」「分析が表面的なものになりがち」など様々なものがあります。

BIのような分析ツールを用意しても、「データが取り込めない」「いちいち加工しなきゃならないのが面倒」などで、Excelの分析とあまり変わらない結果に...ということも少なくないのが実状。

そう、実は「分析対象データの準備がうまく行かず、思うような分析ができない」といった"悩み"を抱えている担当者が意外と多いのです。

分析対象データが社内のあちこちに散在し、しかもデータ形式もまちまち...

データ収集、統合、加工の準備段階でつまずくケースが意外と多い

既にビッグデータの分析・活用に取り組んでいる企業の声でかなり多いのが、「分析そのものより、分析対象データの収集・加工など準備段階のほうが大変...」というもの。分析したいデータが社内システムのあちこちに様々な形式で散在している...といった状況の中から、データを収集し分析ツールに取り込めるように加工する作業...。この作業に時間がかかり、なかなか分析までたどり着けないというケースが実際にはよくあります。

ビッグデータ活用・データ分析は準備段階が重要...
では、データ収集・統合・加工の問題をどう解決する?

バラバラのデータを「つないで」「まとめて」「取り出せる」ツールを活用

社内システムのあちこちに散在するデータを分析に活用するには、まずデータを「つないで」「まとめて」「いつでも取り出せる」状態にしておく、いわゆるデータ統合基盤を構築するのが1つの解決策です。「いざ、分析!」という時には、この基盤から分析対象データの数々を素早く取り出し、BIツールに接続。データを収集する手間も、BIツールで使えるようにデータを変換・加工する苦労も、データ統合基盤を構築することで一気に解消されることでしょう。

AWSへの連携にも対応し、クラウド連携機能を更に強化! アプレッソのデータ連携ソフトウェア「DataSpider Servista」

アプレッソが提供する「DataSpider Servista」は、対応接続数の多さ、使いやすさ、処理スピードの速さなどが特長のEAIです。クラウド、オンプレミス混在という複雑な状況の中でも、システム相互のデータ連携を、情シス担当者に過大な手間をかけることなくスピーディに実現していきます。

更に、「DataSpider Servista」に備わるポータビリティも見逃せないポイントの1つです。GUIだけで簡単にオンプレミスとクラウドの連携が可能で、また、クラウド上に配置してほかのクラウドとの連携も可能。クラウドでもどこでも連携が可能という"身軽さ"をも兼ね備えたEAIが「DataSpider Servista」なのです。企業のIT基盤の最適化とビジネスのスピードUPには欠かせないツールとして注目されている理由がここにあります。

クラウド連携も可能。クラウドに配置することも可能

しかも、高速でデータ加工処理を実行するハイパフォーマンス

これまでのデータ連携ツールより、高速な処理が実現することも「DataSpider Servista」の見逃せない特長の1つです。「DataSpider Servista」のGUIで開発を行った処理フローやデータフローは、DataSpider内部でJavaプログラムに変換後処理実行を行うコンパイル方式のため、Javaプログラムによる開発・実装と遜色ない高速な処理を実現します。

これらの課題を克服し ビッグデータ活用・データ分析に成功した事例もチェック

ここまでご紹介してきたように、ビッグデータの活用やデータ分析を行う際には、データの収集・統合・加工といった準備段階の作業がかなりのウエイトを占めます。

言い換えれば、データ連携ツールを活用し、準備段階の作業を効率化できれば、本番の分析・活用もスムーズに行えると言っても決して過言ではないでしょう。

事実、データの収集・加工などを効率的に行い、ビッグデータの活用に成功している事例もあります。是非チェックしてみて下さい。

ユーザー事例: データ連携ソフト(EAI) DataSpider Servista
https://www.appresso.com/case/index.html

※株式会社リクルートホールディングス様 キーマンズネットに2015年3月24日に掲載された記事より転載
(掲載されておりますサービス内容、料金などは、掲載日または更新日時点のものです)

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